準備圖片 → 多模態分析 → 提取資訊 → 驗證準確性 → 生成報告
體驗 AI 視覺分析與多模態互動
學會在 Gemini CLI 中使用圖片作為輸入，體驗視覺 + 文字的 AI 互動。
從圖片中提取文字、識別物體、分析顏色等不同類型的資訊。
手動檢查 AI 分析結果的準確性，培養批判性思維。
關鍵能力：
圖片準備 × AI 視覺分析 × 資訊提取 × 準確性驗證 × 報告生成
重要：本練習需要你親自準備圖片素材！
你需要找到或創建符合要求的圖片，並根據實際圖片內容調整分析策略。 這不是複製貼上就能完成的練習。
按下 Win + R 輸入 wt 打開終端機：
# 檢查 Python 版本
python --version
# 檢查 Gemini CLI 版本
gemini --version
代表環境已就緒，可直接進入練習。
請改用：npx @google/gemini-cli
在 PowerShell 依序輸入以下指令：
1 cd "$HOME\Desktop"
(無法進入桌面請嘗試：cd "$HOME\OneDrive\Desktop")
2 cd gemini-cli-class
3 mkdir S1B_姓名_Gemini-CLI_練習四 （已建立可跳過）
4 cd S1B_姓名_Gemini-CLI_練習四
5 pwd
# 應顯示 "...Desktop/gemini-cli-class/S1B_姓名_Gemini-CLI_練習四"
依照你的安裝狀態，擇一啟動：
gemini
npx @google/gemini-cli
重點：在 Gemini CLI 內執行系統命令要加「!」（按 ESC 退出）
重要：這個步驟需要你「親自」準備圖片！
請準備以下 3 種類型的圖片（存入當前練習資料夾）：
圖片 1：包含文字的圖片
• 檔名：text_image.jpg 或 .png
• 內容：海報、標誌、菜單、書本封面等包含清晰文字的圖片
• 用途：測試 AI 的文字識別能力（OCR）
圖片 2：物品或場景照片
• 檔名：scene_image.jpg 或 .png
• 內容：風景、房間、物品、食物等可以描述的照片
• 用途：測試 AI 的圖像理解與描述能力
圖片 3：色彩豐富的圖片
• 檔名：color_image.jpg 或 .png
• 內容：彩虹、調色盤、藝術作品等顏色鮮明的圖片
• 用途：測試 AI 的顏色識別與分析能力
💡 提示：如何取得圖片？
重要：手動創建一個圖片清單檔案！
# 用記事本創建圖片清單
!notepad images_info.txt
在記事本中輸入以下內容（根據你的實際圖片調整）：
=== 圖片清單 ===
圖片 1：text_image.jpg
類型：包含文字的圖片
用途：文字識別（OCR）
實際內容：[簡單描述你準備的圖片內容，例如：「星巴克菜單」]
圖片 2：scene_image.jpg
類型：物品或場景照片
用途：圖像描述
實際內容：[簡單描述，例如：「海灘風景」]
圖片 3：color_image.jpg
類型：色彩豐富的圖片
用途：顏色分析
實際內容：[簡單描述，例如：「彩虹」]
輸入完成後，儲存檔案並關閉記事本。
在 Gemini CLI 對話框內貼上（請將檔名改成你的實際檔名）：
請分析同資料夾中的圖片 text_image.jpg（或 .png）：
輸出格式：先在對話框顯示識別結果，再輸出到 text_extraction.txt
💡 提示：檢查結果是否準確
對比圖片中的實際文字與 AI 識別的結果，看看是否有遺漏或錯誤。
在 Gemini CLI 對話框內貼上（請將檔名改成你的實際檔名）：
請分析同資料夾中的圖片 scene_image.jpg（或 .png）：
輸出格式：先在對話框顯示描述結果，再輸出到 image_description.txt
💡 提示：檢查描述是否合理
對照實際圖片，看看 AI 的描述是否準確，有沒有誤判或遺漏重要細節。
在 Gemini CLI 對話框內貼上（請將檔名改成你的實際檔名）：
請分析同資料夾中的圖片 color_image.jpg（或 .png）：
輸出格式：先在對話框顯示分析結果，再輸出到 color_analysis.txt
💡 提示：檢查顏色識別是否正確
對比實際圖片，看看 AI 識別的顏色是否準確，比例估計是否合理。
在 Gemini CLI 對話框內貼上：
請寫一個 Python 程式 generate_report.py：
輸出要求：只在當前文件夾輸出一個 generate_report.py，不要額外解釋。
# 1) 確認所有檔案齊全
!ls
# 2) 執行報告生成程式
!python generate_report.py
# 3) 用瀏覽器打開 HTML 報告
!start analysis_report.html
手動檢查 HTML 報告：
重要：手動驗證 AI 分析結果！
# 打開記事本創建驗證報告
!notepad verification.txt
在記事本中逐一驗證並記錄：
1. 文字識別（text_image.jpg）：
• AI 識別的文字是否完全正確？
• 有沒有遺漏或錯誤的文字？
• 準確度評分（0-10 分）：____
2. 圖像描述（scene_image.jpg）：
• AI 的描述是否符合實際圖片內容？
• 有沒有誤判或遺漏重要元素？
• 準確度評分（0-10 分）：____
3. 顏色分析（color_image.jpg）：
• AI 識別的顏色是否正確？
• 比例估計是否合理？
• 準確度評分（0-10 分）：____
儲存檔案後關閉記事本。
用以下命令將你與 Gemini CLI 溝通的過程存下來：
完成後用 !ls 確認檔案是否存在。
!notepad reflection.txt
反思內容（必填）：
請確認 S1B_姓名_Gemini-CLI_練習四 資料夾中包含以下檔案：
特別提醒：