生成 CSV → 檢視/記錄輸出 → Python 分析 → 產出報告 → 匯出對話
用提示詞生成一個 CSV（結構正確、可讀、可用於程式分析）。
用 Shell 模式檢查檔案，並把指令輸出保存成紀錄檔。
生成 Python 分析程式，計算統計值並輸出一份繁體中文報告。
關鍵能力：
檔案管理（CLI）× 提示詞（AI）× 自動化（Python）
按下 Win + R 輸入 wt 打開終端機：
# 檢查 Python 版本
python --version
# 檢查 Gemini CLI 版本
gemini --version
代表環境已就緒，可直接進入練習。
請改用：npx @google/gemini-cli
在 PowerShell 依序輸入以下指令：
1 cd "$HOME\Desktop"
(無法進入桌面請嘗試：cd "$HOME\OneDrive\Desktop")
2 cd gemini-cli-class
3 mkdir S1B_姓名_Gemini-CLI_練習三 （已建立可跳過）
4 cd S1B_姓名_Gemini-CLI_練習三
5 pwd
# 應顯示 "...Desktop/gemini-cli-class/S1B_姓名_Gemini-CLI_練習三"
依照你的安裝狀態，擇一啟動：
gemini
npx @google/gemini-cli
重點：在 Gemini CLI 內執行系統命令要加「!」（按 ESC 退出）
在 Gemini CLI 對話框內貼上：
請在「當前資料夾」產出一個 CSV 檔案 scores.csv（UTF-8，不要 BOM）：
1) 第一行為標題：name, class, chinese, english, math
2) 產出 22 行學生資料，name 用英文名（例如 Tom, ...）。
3) class：S1B。
4) 分數範圍 0–100（要有高有低，至少一個低於 60，一個高於 90）。
5) 檔案內容必須是合法 CSV（逗號分隔，每行 5 欄）。
輸出要求：只輸出一個 scores.csv，不要額外解釋。
指令記錄：把輸出保存到 cmd_log.txt
# 1) 列出資料夾檔案（並把輸出寫入 cmd_log.txt）
!ls > cmd_log.txt
# 2) 顯示 scores.csv 的前 6 行（追加到 cmd_log.txt）
!powershell -NoProfile -Command "Get-Content scores.csv -TotalCount 6" >> cmd_log.txt
# 3) 檢查檔案大小（追加到 cmd_log.txt）
!powershell -NoProfile -Command "Get-Item scores.csv | Select-Object Name,Length" >> cmd_log.txt
在 Gemini CLI 對話框內貼上：
請寫一個 Python 程式 analyze_scores.py（只輸出檔案，不要額外解釋）：
輸出要求：只在當前文件夾輸出一個 analyze_scores.py，不要額外解釋。
在 Gemini CLI 對話框內輸入（Shell 模式）：
# 1) 執行分析程式
!python analyze_scores.py
# 2) 查看 report.txt（追加到 cmd_log.txt）
!powershell -NoProfile -Command "Get-Content report.txt" >> cmd_log.txt
# 列出所有檔案（追加到 cmd_log.txt）
!ls >> cmd_log.txt
# 檢查 cmd_log.txt 是否有內容
!powershell -NoProfile -Command "Get-Content cmd_log.txt -TotalCount 20"
用以下命令將你與 Gemini CLI 溝通的過程存下來：
!notepad reflection.txt
反思內容（必填）：